大數(shù)據(jù)開發(fā)包含哪些知識(shí)?0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)難不難?
概述:
首先先來了解,什么是大數(shù)據(jù)?
定義:大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)的集合,能夠反映一段時(shí)間內(nèi)某一樣本內(nèi)的活動(dòng)趨勢(shì),是現(xiàn)代社會(huì)一種極具價(jià)值的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域,借
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首先先來了解,什么是大數(shù)據(jù)?
定義:大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)的集合,能夠反映一段時(shí)間內(nèi)某一樣本內(nèi)的活動(dòng)趨勢(shì),是現(xiàn)代社會(huì)一種極具價(jià)值的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域,借以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,預(yù)測(cè)趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益的最優(yōu)與最大。
如果不好理解,給大家舉個(gè)例子:數(shù)據(jù)比作太平洋,單個(gè)數(shù)據(jù)是太平洋里的一滴水,大數(shù)據(jù)就是整個(gè)太平洋,水滴多到無法計(jì)數(shù),但可以通過一定的方式估計(jì)太平洋里水滴的總數(shù)。這么說理解了嗎?
再舉個(gè)現(xiàn)實(shí)的例子。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院,針對(duì)早產(chǎn)嬰兒,每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析,醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對(duì)性地采取措施,避免早產(chǎn)嬰兒夭折。
什么是大數(shù)據(jù)開發(fā)?
大數(shù)據(jù)作為時(shí)下火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)開發(fā)也應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)開發(fā)主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、處理和應(yīng)用,挖掘出價(jià)值的數(shù)據(jù),為企業(yè)提供業(yè)務(wù)發(fā)展支持。
大數(shù)據(jù)開發(fā)包含哪些技術(shù)知識(shí)?
大數(shù)據(jù)開發(fā)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括三大部分,分別是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)有三個(gè)主要部分:數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī);
大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí):是大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ),往往以搭建Hadoop、Spark平臺(tái)為主;大數(shù)據(jù)場(chǎng)景是目前大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用:這些場(chǎng)景包括很多領(lǐng)域,比如金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、餐飲大數(shù)據(jù)等等,這些場(chǎng)景應(yīng)用的背后也需要對(duì)行業(yè)知識(shí)有一定的了解。
大數(shù)據(jù)開發(fā)需要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)嗎?
大數(shù)據(jù)開發(fā)的內(nèi)容主要是學(xué)習(xí)編程,不需要具有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。不過大數(shù)據(jù)分析需要數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),不過這方面的基礎(chǔ)要求并不高,如果不具備數(shù)學(xué)基礎(chǔ),多做些項(xiàng)目自然也就會(huì)了。
大數(shù)據(jù)開發(fā)分為哪種類型?
第一類是編寫一些應(yīng)用程序,第二類是對(duì)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進(jìn)行開發(fā)。第二類工作的話通常才大公司里才有,一般他們都會(huì)搞自己的系統(tǒng)或者再對(duì)開源的做些二次開發(fā)。
這種工作的話對(duì)理論和實(shí)踐要求的都更深一些,也更有技術(shù)含量。目前,一個(gè)大數(shù)據(jù)工程師的月薪輕松過萬,一個(gè)有幾年工作經(jīng)驗(yàn)的工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等,而更頂尖的大技術(shù)人才則是年薪輕松超百萬。
大數(shù)據(jù)開發(fā)難嗎?
零基礎(chǔ)入門首先要學(xué)習(xí)Java語言打基礎(chǔ),然后才能進(jìn)入大數(shù)據(jù)框架體系的學(xué)習(xí),只要會(huì)大數(shù)據(jù)開發(fā),就一定也會(huì)java開發(fā),但只會(huì)java開發(fā)不一定會(huì)大數(shù)據(jù)開發(fā)。由此可見,大數(shù)據(jù)開發(fā)的含金量要高于java,難度性肯定要比java難一些,但是只要掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù),發(fā)展方向也變得更多了,薪資也比java的高好幾千。
大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用主要包括哪些層面?
1、客戶管理
充分挖掘分析客戶的各維度基本信息以及當(dāng)前/歷史的行為記錄,刻畫用戶畫像,實(shí)現(xiàn)給客戶分群。
2、精準(zhǔn)營(yíng)銷
在建立用戶畫像的基礎(chǔ)上,可向特定客戶推薦營(yíng)銷針對(duì)性的產(chǎn)品或優(yōu)惠,提升獲客能力,鞏固客戶關(guān)系。
3、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
構(gòu)建異常檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等模型,可以有效識(shí)別客戶管理、產(chǎn)品開發(fā)及銷售過程中出現(xiàn)的異常和風(fēng)險(xiǎn),從而做出針對(duì)性的處置,防患于未然。
4、運(yùn)行優(yōu)化
大數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化渠道、機(jī)構(gòu),提前緩釋負(fù)面輿情,保護(hù)公司品牌形象。
大數(shù)據(jù)開發(fā)前景如何?
隨著科技迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)的發(fā)展也正在推動(dòng)科技領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程,現(xiàn)在更是應(yīng)用到了人工智能醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域中,機(jī)器人的設(shè)計(jì)也越來越貼近真實(shí)化,人們生活也越來越智能方便化。經(jīng)過近些年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了一個(gè)較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈,運(yùn)用于數(shù)據(jù)采集、運(yùn)輸、存儲(chǔ)等多個(gè)方面,推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等多技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展,也在逐漸的替代著傳統(tǒng)行業(yè),今后大數(shù)據(jù)將是未來社會(huì)科技發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)。
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