北京中科信軟自然語(yǔ)言處理培訓(xùn)課程,自然語(yǔ)言處理咨詢 

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信用:4.0  隱性收費(fèi):4.0
描述:4.0  產(chǎn)品質(zhì)量:4.0
物流:4.0  服務(wù)態(tài)度:4.0
默認(rèn)4分 我要打分
課程目標(biāo):
1、 全面學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及自然語(yǔ)言處理技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí),掌握自然語(yǔ)言大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用;
2、 幫助骨干人員了解大數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言處理分析技術(shù)及其運(yùn)用價(jià)值,激發(fā)其管理創(chuàng)新思維;
3、 探索大數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言處理在品質(zhì)管理、客戶體驗(yàn)?zāi)酥量ㄖ行母鳂I(yè)務(wù)推進(jìn)工作中的應(yīng)用方向;
4、 結(jié)合定制化商業(yè)應(yīng)用案例,深入分析金融同業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言分析的應(yīng)用理念,以明晰其在卡中心創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展價(jià)值并帶來更好的落地方案。
 
 
課程大綱:
 
第一課:概率論和貝葉斯方法
1.1 概率和分布
1.2 條件概率
1.3 貝葉斯法則
1.4 獨(dú)立性假設(shè)和樸素貝葉斯方法
1.5 樸素貝葉斯的不足
練習(xí):
如何自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新詞
第二課:機(jī)器學(xué)習(xí)典型方法
2.1 線性回歸
2.2 梯度下降法和牛頓法
2.3 支持向量機(jī)
2.4 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
2.5 EM算法直觀體驗(yàn)
2.6 馬爾科夫理論

練習(xí):
實(shí)現(xiàn)一個(gè)信用評(píng)級(jí)模型


等....課程

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