中科信軟人工智能培訓(xùn)課程,人工智能咨詢
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課程目標(biāo):
通過(guò)該課程的學(xué)習(xí),學(xué)員能掌握基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計(jì)算機(jī)視覺等模型理論,熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理,特征工程等一般流程,熟悉一般人工智能處理的案例流程。
課程大綱:
主題 |
內(nèi)容 |
人工智能簡(jiǎn)介 |
1. 人工智能的定義、起源、用途 2. 人工智能的發(fā)展歷程與脈絡(luò) 3. 人工智能的國(guó)家政策解讀 4. 人工智能的技術(shù)體系和框架 5. 人工智能產(chǎn)業(yè)和主流人工智能產(chǎn)品 6. 人工智能領(lǐng)域的求解方式 7. 人工智能體系 8. 人工智能學(xué)習(xí)路線 |
Python基礎(chǔ) numpy基礎(chǔ) pandas基礎(chǔ)語(yǔ)法 |
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)基本概念 2. Python基礎(chǔ)語(yǔ)法 3. numpy基礎(chǔ)語(yǔ)法 4. pandas基礎(chǔ)語(yǔ)法 |
機(jī)器學(xué)習(xí) 線性回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程 3. 線性回歸 4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
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