中科信軟Stata高級(jí)培訓(xùn)課程，Stata高級(jí)咨詢 

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信用：4.0  隱性收費(fèi)：4.0
描述：4.0  產(chǎn)品質(zhì)量：4.0
物流：4.0  服務(wù)態(tài)度：4.0
默認(rèn)4分 我要打分

培訓(xùn)目的：
     使學(xué)員熟練使用Stata進(jìn)行實(shí)證分析工作，主要包括：
(1)掌握多種常用的估計(jì)方法（如普通最小二乘法、廣義最小二乘法、非線性最小二乘法、最大似然估計(jì)、iv估計(jì)和gmm）；
(2)學(xué)會(huì)估計(jì)和分析時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)常用模型（如單位根檢驗(yàn)、協(xié)整分析、var、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、動(dòng)態(tài)面板模型、面板單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整分析等等）；
(3)學(xué)會(huì)編寫一個(gè)完整的Stata程序；
(4)學(xué)會(huì)應(yīng)用Stata進(jìn)行抽樣和模擬分析，包括bootstrap和monte carlo模擬分析

 
培訓(xùn)內(nèi)容：
 
計(jì)量分析與Stata應(yīng)用
1.         普通最小二乘法（OLS）
1.2     解讀OLS回歸結(jié)果
1.3     殘差分析與穩(wěn)健型估計(jì)
1.4     管理多個(gè)回歸結(jié)果
2.         廣義最小二乘法（GLS）
2.1     GLS的基本思想
2.2     異方差
2.3     序列相關(guān)
2.4     似無相關(guān)模型（SUR）
3.         非線性最小二乘法（NLS）
3.1     NLS的基本思想
3.2     NLS程序的編寫
3.3     范例：估計(jì)動(dòng)態(tài)部分調(diào)整模型
4.         最大似然估計(jì)（MLE）
4.1     MLE的基本原理
4.2     似然函數(shù)的設(shè)定
4.3     程序的調(diào)試、起始值的設(shè)定和相關(guān)問題


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